เราใช้คุกกี้เพื่อเพิ่มประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ แสดงเนื้อหาให้ตรงกับความสนใจ รวมถึงเพื่อวิเคราะห์การเข้าใช้งานเว็บไซต์และทำความเข้าใจว่าผู้ใช้งานมาจากที่ใด
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้
การเติบโตของเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT และ Gemini ถือเป็นเรื่องที่น่าทึ่งมาก ในอุตสาหกรรมของฉัน มีการตรวจสอบเครื่องมือเหล่านี้อย่างแพร่หลาย บางครั้งก่อนที่เครื่องมือเหล่านี้จะเผยแพร่สู่สาธารณะ เช่นที่เราได้เห็นจากเครื่องมือสร้างข้อความเป็นวิดีโอ Sora ของ OpenAI แม้ว่าการอภิปรายเกี่ยวกับ GenAI ส่วนใหญ่เน้นไปที่การทำให้กระบวนการทำงานและบทบาทงานเป็นอัตโนมัติ แต่ยังมีมิติที่ลึกซึ้งกว่านั้นที่ต้องสำรวจดูเพิ่มเติม:
เราเพิ่งจะเริ่มเผชิญกับคำถามสำคัญๆ มากขึ้น: AI จะสามารถเปลี่ยนแปลงแบรนด์ได้อย่างไร? AI สามารถช่วยทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายในระดับที่ลึกซึ้ง สร้างเรื่องราวที่สะท้อนถึงผู้บริโภคได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น หรือคิดค้นแนวคิดการตลาดใหม่ๆ ขึ้นมาได้หรือไม่
นับเป็นดินแดนที่ยังไม่มีการสำรวจ และนักการตลาดที่ถามคำถามที่ถูกต้องจะช่วยกำหนดและนำเราไปสู่อนาคต ต่อไปนี้คือคำถามบางส่วนที่ฉันเชื่อว่านักการตลาดต้องพิจารณา
คุณมองเห็นภาพธุรกิจของคุณในอีก 10 ปีข้างหน้าอย่างไร ตัวอย่างเช่น ธนาคารค้าปลีกแบบดั้งเดิมอาจตั้งเป้าที่จะเป็นผู้นำด้านบริการทางการเงินดิจิทัลภายใน 10 ปี ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับทุกอย่าง ตั้งแต่การทำให้กระบวนการสินเชื่อและการรับประกันสินเชื่อเป็นระบบอัตโนมัติไปจนถึงการใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการสนับสนุนลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน อย่างไรก็ตาม หากคุณไม่คิดใหญ่และสร้างอนาคตในระยะยาว คุณอาจเสี่ยงที่จะจำกัด GenAI ไว้ในขอบเขตที่แคบของการปรับปรุงกระบวนการ
โปรดทราบว่าฉันกำลังพูดถึง AI ในที่นี้ ไม่ใช่ GenAI เพียงอย่างเดียว สิ่งสำคัญคือต้องใช้วิธีการที่แตกต่างออกไปเพื่อตอบคำถามนี้ GenAI ไม่ใช่เครื่องมือที่จะใช้ในที่นี้ GenAI นำเสนอภาพรวมของปัจจุบันโดยวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต แต่กลับมีปัญหาในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคต เช่น ในด้านมูลค่าของลูกค้า ดังนั้น AI เชิงทำนายจึงมีความจำเป็นดูเพิ่มเติม:
นกแก้วสุ่ม: เมื่อการรู้และการทำนายแตกต่างกัน
การวิเคราะห์เชิงทำนายสามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต การเปลี่ยนแปลงในมูลค่าของลูกค้า และพลวัตของตลาดได้ โดยการรวมข้อมูลในอดีตเข้ากับข้อมูลแบบเรียลไทม์ โมเดลเชิงทำนายสามารถนำเสนอสถานการณ์ที่แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภคและการรับรู้แบรนด์อย่างไร
ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกเสื้อผ้าอาจวางแผนที่จะเน้นหนักไปที่วัสดุที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ปัญญาประดิษฐ์เชิงทำนายสามารถประเมินความต้องการของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไปเพื่อทดสอบและคาดการณ์ว่าแบรนด์ใหม่จะสะท้อนถึงค่านิยมด้านสิ่งแวดล้อมของกลุ่มเป้าหมายหรือไม่
การดูแลแบรนด์ต้องอาศัยความสามารถในการปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของพลวัตของตลาดในปัจจุบัน ซึ่งคู่แข่งรายใหม่สามารถเกิดขึ้นได้ในชั่วข้ามคืน และเหตุการณ์ระดับโลกสามารถกระตุ้นลูกค้าและพนักงานของคุณได้ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การรับฟังความคิดเห็นจากสังคม ให้ความช่วยเหลืออันล้ำค่าในเรื่องนี้ โดยตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์
ตัวอย่างเช่น หากแบรนด์อาหารต้องเผชิญกับการตอบรับเชิงลบทางออนไลน์จากแคมเปญโฆษณาที่ไม่ละเอียดอ่อน เครื่องมือรับฟังโซเชียลที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะตรวจจับความรู้สึกเชิงลบได้อย่างรวดเร็วและช่วยระบุปัญหาพื้นฐาน ทำให้แบรนด์ตอบสนองได้อย่างทันท่วงทีด้วยการปรับกลยุทธ์ที่เหมาะสมดูเพิ่มเติม:
สร้างกลยุทธ์แบรนด์ของคุณด้วยข้อมูลขนาดใหญ่
GenAI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเครื่องมือเหล่านี้ด้วยการคัดกรองข้อความจำนวนมากอย่างรวดเร็วเพื่อระบุธีมทั่วไป ความรู้สึก ข้อมูลเชิงลึก และประสบการณ์ที่ผู้บริโภคมีร่วมกัน นอกจากนี้ GenAI ยังโดดเด่นในการวิเคราะห์ข้อเสนอแนะเชิงคุณภาพและแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ตามปัจจัยด้านประชากร กระบวนการนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบมุมมองที่บุคคลต่างๆ แสดงออกบ่อยครั้งในกลุ่มอายุ เชื้อชาติและชาติพันธุ์ และกลุ่มสังคมอื่นๆ เกี่ยวกับแบรนด์ได้อย่างละเอียด
แบรนด์ต่างๆ กำลังสำรวจแนวทางใหม่ๆ ในการแก้ปัญหานี้ ตัวอย่างเช่น ธุรกิจต่างๆ กำลังนำแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เพื่อสร้างปฏิสัมพันธ์ที่เป็นมนุษย์และเชื่อมโยงกันมากขึ้น ซึ่งมาแทนที่แชทบอทแบบหุ่นยนต์ที่มีบทบาทกับประสบการณ์ของลูกค้ามาหลายปีแล้ว ในความเป็นจริงตอนนี้ แบรนด์ต่างๆ สามารถพัฒนาตัวตนทางดิจิทัลที่ปลูกฝังความไว้วางใจในอารมณ์ให้กับแบรนด์ได้ โดยเลียนแบบคุณลักษณะของมนุษย์ที่มากกว่าแค่เสียงพูดดูเพิ่มเติม:
เข้าสู่การนำเสนอแบรนด์ด้วยมาสคอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เราทราบดีอยู่แล้วว่า GenAI โดดเด่นในด้านต่างๆ ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาการทดสอบ A/B ไปจนถึงการพัฒนาตัวตนของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แอปพลิเคชันที่น่าสนใจอย่างหนึ่งคือการพัฒนาลูกค้าดิจิทัล ซึ่งช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถทดสอบผลิตภัณฑ์ใหม่และปรับแต่งการตลาดได้ ลูกค้าที่สร้างโดย AI สามารถทำผลงานได้ดีกว่าตัวตนแบบดั้งเดิมโดยให้ข้อเสนอแนะที่ครอบคลุมแก่แบรนด์
คำถามนี้ครอบคลุมทั้งทักษะทางเทคนิคและความรู้ด้าน AI ทั่วทั้งองค์กร รวมถึงการพัฒนาทักษะการกระตุ้น AI ที่มีประสิทธิภาพในทีมการตลาดของคุณเพื่อชี้นำ GenAI ไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการที่ทุกคนเข้าใจถึงความเป็นไปได้และข้อจำกัดของ AI ในฐานะผู้นำ คุณต้องตัดสินใจที่สำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าทีมของคุณรู้สึกสบายใจในการใช้ AIดูเพิ่มเติม:
ความคิดสร้างสรรค์ทั่วไปอาจเป็นจุดสัมผัสลูกค้าใหม่ของคุณ
การจะใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้น จำเป็นต้องอาศัยการลองผิดลองถูก ฉันไม่ได้หมายถึงการทดลองกับ GenAI เป็นครั้งคราว (แม้ว่าการทดลองจะมีความจำเป็นและสนุกก็ตาม) ฉันกำลังสนับสนุนวัฒนธรรมแห่งการทดลองที่รวมถึงองค์ประกอบต่างๆ เช่น:
หากคำถามเหล่านี้ฟังดูคุ้นเคย ก็ควรเป็นเช่นนั้น ธุรกิจที่ประสบความสำเร็จต่างถามคำถามทำนองเดียวกันเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ทุกประเภทตั้งแต่อินเทอร์เน็ตไปจนถึงมือถือมาหลายปีแล้ว สิ่งที่คำถามเหล่านี้มีเหมือนกันคือแนวคิดที่ว่าเทคโนโลยีจุดประกายการเปลี่ยนแปลงและสามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงได้ อะไรที่ทำให้ AI แตกต่าง? ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงนั้น ภายในปีหน้า เราจะมีคำถามอีกมากมาย ซึ่งเป็นคำถามที่เราตื่นเต้นที่จะถามและตอบ
ภาพหน้าปก : โวโลดิมีร์